Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER00048CN
Aufgaben

In der Konzernforschung & Entwicklung gestalten wir die Automobilgenerationen der Zukunft.

Im Bereich Mercedes-Benz Development Systems und Digitalisierung wird der Produktentstehungsprozess definiert, nach dem die Mercedes-Benz-Fahrzeuge entwickelt werden. Zudem ist hier die Operationalisierung der Digitalisierungsstrategie in der Produktentstehung verankert.

Das Team Digital Twin RD treibt die Identifikation und Umsetzung digitaler Hebel zur Steigerung des Reifegrads sowie zur Erhöhung der Entwicklungsgeschwindigkeit zukünftiger Fahrzeuge voran. Dein Schwerpunkt liegt dabei auf dem Einsatz von KI in der Fahrzeugabsicherung. Die Bearbeitung der Aufgaben erfolgt in enger Zusammenarbeit mit Expert*innen aus verschiedenen R&D (Research & Development) - Fachbereichen.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

• Unterstützung bei der Planung, Durchführung und Nachbereitung von Arbeitsterminen
• Unterstützung bei der Erstellung und Auswertung von Analysen zum Einsatz von KI in der Fahrzeugabsicherung
• Unterstützung bei der Bewertung, Vernetzung und Skalierung interner sowie externer KI-Lösungen
• Unterstützung bei Aktivitäten zur Steigerung der Datenqualität sowie bei Prozessautomatisierungen
• Erstellung von Präsentationsunterlagen für Termine mit Fachexpert*innen bis hin zum Top-Management
• Eigenständige Bearbeitung von Prüfaufträgen
• Einarbeitung in ausgewählte Tools und deren Anwendung
• Erstellung von Anwenderdokumentationen

Nutze die Chance, Teil unseres Teams zu werden und spannende Zukunftsthemen rund um KI und Digitalisierung aktiv mitzugestalten!

Die Tätigkeit kann ab November 2026 beginnen.

Profil

• Studiengang im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang

• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning

• Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere PowerPoint und Excel

• Erfahrungen mit Tools wie Jira, Kanban oder Power BI sind von Vorteil

• Erfahrungen mit Metamodellen sind von Vorteil

• Gute Kommunikationsfähigkeit und Teamgeist

• Analytische Denkweise sowie eine strukturierte und strategische Arbeitsweise

• Hohes Maß an Leistungsbereitschaft, Flexibilität und Eigeninitiative

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Wir bieten

• Essens­zulagen
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter Events
• Coaching
• Flexible Arbeits­zeit möglich
• Hybrides Arbeiten möglich
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Mobilitäts­angebote
• Park­platz
• Betriebs­arzt
• Gute An­bindung
• Barriere­frei­heit
• Kinder­betreuung
• Kantine, Café

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