Die elanyo ist ein junges, familiäres und unbüro­kratisches Beratungshaus, das Unternehmen auf dem Weg hin zur datengetriebenen Organisation unter­stützt. Mit Advanced Analytics erschließen wir entscheidungsrelevantes Wissen z.B. für Marketing-, Vertriebs- oder Finanz­bereiche. Dazu setzen wir Methoden und Tools aus Data Engineering und Data Science ein. Namhafte Unternehmen aus Branchen wie Telekommuni­kation, Handel, Banken und Versiche­rungen vertrauen uns, wenn es darum geht, anspruchs­volle Data-Analytics-Projekte zum Erfolg zu führen.

Wen wir suchen

Wir suchen Datenliebhaber, Analysebe­geisterte und Berater mit Herz und Verstand, die mit uns zusammen für die individuellen Bedürfnisse unserer Kunden smarte Lösungen entwickeln.

Du hast bereits etwas Berufserfahrung gesammelt, möchtest Dich beruflich verändern und suchst eine neue, anspruchsvolle Aufgabe in einem tollen Team? Du liebst es, mit Daten zu arbeiten und kennst Dich gut mit Data Engineering Tools und Methoden aus? Dann bist Du bei uns genau richtig!

Als Consultant Data Engineering konzipierst und entwickelst Du Data Pipelines für unsere Kunden. Dabei nutzt Du klassische relationale, aber auch Big Data-Architekturen und -Tools um Daten zu analysieren, zu integrieren und für verschiedene Anwendungsfälle, z.B. Customer Data Platforms, zur Verfügung zu stellen. Im Detail wirst Du bei uns:

• Data Warehouse und Data Lake Architekturen sowie die dazu notwendigen Entwicklungsprozesse konzipieren und aufsetzen
• Datenmodelle konzipieren und implementieren
• Data-Transformation-Prozesse, z.B. mit SQL, SAS, Python und Spark entwickeln
• Data-Pipelines erstellen und automatisieren
• In agilen Teams Lösungen iterativ umsetzen
• Nach DevOps Prinzipien mit Git, Unit-Testing und Continuous Integration entwickeln

• Bachelor-, Master- oder Diplom-Studium oder eine Berufsausbildung im Bereich der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder Physik oder einen ingenieur- oder betriebs­wirtschaftlichen Abschluss mit entsprechen­den Schwerpunkten
• Mindestens zwei Jahre Praxis­erfahrung in der Software- oder Datenbankentwicklung oder im Data Engineering
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken
• Gute Kenntnisse in einer Programmier­sprache wie z.B. Python, SAS, Java, Scala oder C#
• Spaß am gelegentlichen Reisen und an immer wieder neuen, spannenden Projekten bei unseren Kunden
• Verhandlungssichere Deutsch-Kenntnisse und gute Englisch-Kenntnisse

• Ein kollegiales und respektvolles Miteinander mit offener Gesprächs­kultur und flachen Hierarchien
• Die Chance gemeinsam mit uns zu wachsen und Verantwortung übernehmen zu können
• Spannende und technologisch anspruchs­volle Projekte bei namhaften Unternehmen
• Ein hoher Freiheitsgrad und Eigenverantwortung
• Firmenhandy mit der Möglichkeit der privaten Nutzung
• Auf Deine individuellen Ziele angepasste jährliche Weiter­bildungs­maßnahmen
• Freie Wahl des Standorts